O objetivo do curso é fornecer conhecimentos teóricos e aplicados sobre métodos para responder a questões causais usando dados observacionais, quase- experimentais e experimentais. Além de apresentar os fundamentos do modelo causal de resultados potenciais e os gráficos acíclicos dirigidos, estudaremos vários métodos quantitativos projetados para abordar questões causais.
Este é um curso de nível intermediário-alto no percurso de formação em métodos quantitativos. Assume-se que o/a discente já tenha realizado um curso de Introdução à Estatística (equivalente ao curso de Lego I) e também um curso de Econometria Básica ou Regressão Linear (equivalente ao curso de Lego II); além disso, pressupomos uma boa familiaridade com a linguagem R para análise de dados. Nos dias 10, 12 e 14 de março, virtualmente, das 19hs às 22hs, será realizado um módulo de Nivelamento, de frequência obrigatória.
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