Este curso tem por objetivo fornecer um panorama de diversos Modelos de Regressão e de suas aplicações nas Ciências Sociais. Na Parte 1, será abordado o Modelo de Regressão Linear Múltipla. Com revisão de suas características básicas nas primeiras aulas, a compreensão de seus pressupostos e propriedades matemáticas será aprofundada. Na Parte 2, abordaremos o problema da incerteza e da inferência estatística em modelos de regressão. Na Parte 3, discutiremos inferência causal e apresentaremos modelos e estratégias que permitem aferir causalidade a partir de dados observacionais. Na Parte 4, abordaremos modelos para dados em painel/longitudinais (i.e. nos quais observamos unidades analíticas ao longo do tempo).
O curso é baseado em aulas expositivas, sessões de monitoria e realização de listas de exercício. Como em Lego I, será utilizado o software R, que é livre, gratuito e aberto. A disciplina, de nível intermediário no percurso de formação em métodos quantitativos, será precedida pelo minicurso Nivelamento em Matemática para Lego 2, a ser oferecido na primeira semana de agosto de 2022.
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