O curso visa fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e aplicados sobre métodos para responder a questões causais usando dados observacionais, quase-experimentais e experimentais. Responder a questões causais exige pensar contrafactualmente, uma habilidade essencial para cientistas sociais. Além de apresentar os fundamentos do modelo causal de resultados potenciais e os gráficos acíclicos dirigidos, serão estudados vários métodos quantitativos projetados para abordar questões causais, incluindo ajustes de regressão para covariáveis, pareamento e escore de propensão, diferenças- em-diferenças, variáveis instrumentais, regressão descontínua, controles sintéticos e etc.
Este é um curso de nível intermediário-alto no percurso de formação em métodos quantitativos. Assume-se que o/a estudante já tenha realizado um curso de Introdução à Estatística (equivalente ao curso de Lego I ) e também um curso de Econometria Básica ou Regressão Linear (equivalente ao curso de Lego II); além disso, pressupomos uma boa familiaridade com a linguagem R para análise de dados.
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